亿万克前瞻：从COMPUTEX 2026，看AI服务器机柜级竞争新变局

AI算力浪潮中，服务器厂商如何抢占先机？

当前AI工作负载类型明显多样化，涵盖大规模模型训练、低延迟在线推理、Agentic AI以及边缘部署等，需要服务器在CPU/GPU异构架构、PCIe扩展、内存带宽等方面灵活适配。

能效与散热的重要性持续升级。随着单机柜功率不断攀升，高密度部署带来的散热压力快速增加，冷板式液冷、浸没式液冷等技术正从前沿方案逐步走向规模化应用。

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在AI算力新纪元中，每瓦推理能力、每token成本、机柜密度、液冷效率等将成为选择服务器的关键指标。

亿万克正以深度适配的算力平台和领先的液冷技术，帮助客户构建高效、稳定的AI基础设施。